Yapay zekâ, iş gücünü dönüştürmeye devam ederken, bu dönüşümün hangi alanlarda ne ölçüde gerçekleştiği büyük bir merak konusu. Anthropic, yapay zekâ kullanımının farklı mesleklerde nasıl şekillendiğini analiz eden Anthropic Ekonomik Endeksi ile bu soruya ışık tutuyor. Veriler, yapay zekânın iş dünyasını tamamen devralmadığını, ancak önemli bir destekleyici araç olarak konumlandığını gösteriyor.
.jpg)
Endeksin ortaya koyduğu en dikkat çekici bulgulardan biri, yapay zekânın mesleklerin yüzde 36’sında en az dörtte bir oranında kullanıldığı. Ancak, işlerin yalnızca yüzde 4’ü yapay zekâya yüzde 75’ten fazla bağımlı. Bu da, yapay zekânın şu an için tamamen insan emeğinin yerine geçmekten çok yardımcı bir rol üstlendiğini gösteriyor. Çalışmaya göre, yapay zekâ yüzde 57 oranında insanları destekleyici bir araç olarak kullanılırken, yalnızca yüzde 43 oranında bağımsız bir otomasyon aracı olarak işlev görüyor.
Yapay zekâ hangi mesleklerde öne çıkıyor?
Veriler, yapay zekânın özellikle yazılım mühendisliği ve teknik yazım gibi bilgiye dayalı sektörlerde yaygınlaştığını gösteriyor. Yazılım mühendisliği, yapay zekâ kullanımının yüzde 37,2’sini oluşturuyor ve en çok kod hata ayıklama, problem çözme ve geliştirme süreçlerinde devreye giriyor. İkinci sırada ise sanat, tasarım, eğlence ve medya sektörleri geliyor. Bu alanda yapay zekâ kullanım oranı yüzde 10,3 ve büyük ölçüde yazma ve düzenleme görevlerinde kullanılıyor.
Öte yandan, çiftçilik ve ormancılık gibi fiziksel iş gücüne dayalı sektörlerde yapay zekâ neredeyse yok. Bu alanlardaki yapay zekâ kullanımı sadece yüzde 0,1 seviyesinde.
Bir diğer önemli bulgu, yapay zekâ benimsemesi ile maaş seviyeleri arasındaki bağlantı. Yapay zekâ, orta ve yüksek gelirli mesleklerde yaygın olarak kullanılırken, en yüksek maaşlı meslek grupları olan doktorlar ve en düşük gelir grubundaki restoran çalışanları bu teknolojiyi minimal düzeyde kullanıyor. Bu durum, yapay zekânın fiziksel işlerden çok bilgi tabanlı mesleklerde değer kazandığını ortaya koyuyor. Örneğin, tasarımcılar, fotoğrafçılar ve radyologlar gibi görsel desen tanıma gerektiren meslekler, yapay zekânın iş unvanları yerine görev bazlı dönüşüm yarattığını gösteriyor.
Sonuç olarak, yapay zekâ henüz çalışanların yerini almıyor, ancak iş süreçlerini hızlandırıyor, verimliliği artırıyor ve belirli görevlerde insanlara destek oluyor. Gelecek, bu teknolojinin nasıl yönetileceğine ve hangi alanlarda nasıl kullanıldığına bağlı olarak şekillenecek.