Hepimiz biliyoruz ki işletmeler için veri elde etmek çok önemli. Özellikle aplikasyon hizmeti veren şirketler için, gerek rekabet açısından gerekse kullanıcılarını tanıyıp daha kapsamlı bir hizmet verme açısından verinin önemi büyük. Son dönemlerin oldukça popüler uygulaması Uber ise bu durumun oldukça farkında.
https://pazarlamasyon.com/uber-ucan-taksi-icin-ilk-3-sehri-belirledi/
Uber’in Veri Bilimi Direktörü Franziska Bell, bu durumdan yola çıkarak Uber’de çalışan herkesin, rollerini bir veri bilimcisi ile aynı fikirde yürütebilme yeteneğine sahip olmasını istiyor. Bunun içinse belli çalışmalara başlanmış bile.
"Veri bilimi ninjaları" olarak adlandırdığı organizasyon ekiplerini birleştirerek, mühendislik, ürün ve tasarımdaki meslektaşlarıyla fonksiyonel platformlar inşa eden Bell, bu çalışmayla şirket içindeki herkesin üst düzeyde uzmanlık kazanmasını istiyor.
Bell, platformu geliştirmeden önce yapılan yatırımın değerli olup olmayacağını belirlemek için ekibinin de incelediği üç soru belirledi. Birincisi: Bu veri bilimi alanı, kullanıcı deneyimlerini büyük ölçüde artıracak mı? İki: Şirket genelinde çok sayıda farklı kullanım durumu var mı? Üç: Kullanım durumundan kullanım durumuna kadar farklı metodolojiler veya modüller ne kadar tekrar kullanılabilir?
Bell, “Açıkçası, mükemmel kullanıcı deneyimleri sağlamak istiyoruz ve bunu yapmak için, arz ve talebe bağlı ölçümleri mekansal ve zamansal olarak, ince ayrıntıları da baz alarak doğru bir şekilde tahmin etmek istiyoruz” şeklinde açıklamasına devam etti.
Anlıyoruz ki, uygulamanın arz ve talebe yönelik olması ve bazı ölçümlemeler gerektirmesi insanlar tarafından ayarlanması ve güncel tutulması pek mümkün olmayacağı için veri uzmanlığı uygulaması gerçekleştirmek istendi. Uber'de Bell'in öngörme uzmanlığından yararlanarak tamamen otomatik bir araç yaptı. Böylelikle veriyi direkt olarak elde edebilen uygulamada kullanıcılar ulaşmak istedikleri bilgilere otomatik olarak ulaşabilecek. Siz bu uygulama hakkında ne düşünüyorsunuz?