BMW ve Mercedes-Benz, Mobilite Alanında Ortaklık Kurdu

• İddilara göre, Mercedes-Benz'in ana şirketi Daimler, mobilite alanında BMW Group ile ortaklık kurdu.
• Alman gazetesi Handelsblatt, iki firmanın sürücüsüz otomobiller, elektrikli mobilite ve hatta potansiyel olarak platform paylaşımı da dahil olmak üzere kapsamlı ittifaklar olasılığını incelediklerini bildirdi.
• İki otomotiv şirketinin rakiplerinden geri kalmamak için birbiriyle patentlerini paylaşabileceklerinden bile söz ediliyor.
• Sürücüsüz araba geliştirmenin yüksek maliyeti, otomotiv sektöründe halihazırda birçok ortaklığın ortaya çıkmasına neden oldu.
• İlgili Yazı: BMW, Abonelik Sistemiyle Araç Sahibi Olmayı Sağlayan Hizmetini Duyurdu

---

Son dönemde otomotiv şirketlerinin elektrikli araçlar, otonom araçlar ve mobilite konularında ciddi girişimlerde bulunduklarını biliyoruz. Ancak son dönemde pek çok otomotiv devinin bu alanlarda ortaklıklar yaptıklarına şahit oluyoruz. Bu ortaklıkların son örneği ise Mercedes-Benz'in ana şirketi Daimler ve BMW Group arasında gerçekleşti.

Motor Authority isimli internet sitesinin paylaştığı habere göre, Mercedes-Benz'in ana şirketi Daimler, mobilite alanında BMW Group ile ortaklık kurdu. İddialara göre, geçtiğimiz ay iki Alman otomobil devi, çeşitli mobilite bölümlerini tek bir ortak girişim şirketinde birleştirmek için yasal onay aldı. Şimdi ise iki büyük şirketin sürücüsüz otomobiller alanında ortak olma konusunda görüşmelerde bulunduğu konuşuluyor.

https://pazarlamasyon.com/luks-otomobil-savaslari-bmw-vs-mercedes-benz/

Daimler ve BMW Group'ta yer alan kaynaklardan alıntı yapan Alman gazetesi Handelsblatt, pazartesi günü yaptığı açıklamada, iki firmanın sürücüsüz otomobiller, elektrikli mobilite ve hatta potansiyel olarak platform paylaşımı da dahil olmak üzere kapsamlı ittifaklar olasılığını incelediklerini bildirdi. Bununla birlikte Mercedes ve BMW markalarının yeni nesil küçük otomobillerinin ortak bir platformda kullanabileceği konusunda da söylentiler var. Eğer bu söylenti gerçeğe dönüşürse, Mercedes A sınıfı ve BMW 1 Serisi'nin gelecek nesilleri, ortak bir platformda kullanılabilecektir.

Bütün bu yazılan çizilenlere rağmen, iki otomotiv devinin yaptığı görüşmelerde, sürücüsüz otomobiller konusunda yapılacak iş birliğinin asıl odak noktası olduğu söyleniyor. Handelsblatt gazetesi, Daimler ve BMW Group'un sürücüsüz otomobil geliştirme maliyetlerini paylaşmalarının yanı sıra, endüstri için ortak standartlar belirleyebileceklerini bildirdi. Hatta iki şirketin rakiplerinden geri kalmamak için birbiriyle patentlerini paylaşabileceklerinden bile söz ediliyor.

Elektrikli mobilite ile birlikte, sürücüsüz araba geliştirmenin yüksek maliyeti, otomotiv sektöründe halihazırda birçok ortaklığın ortaya çıkmasına neden oldu. Daha geçen hafta Ford ve Volkswagen Grubu, ticari araçlar alanında bir ortaklık yaptığını açıkladı. Aynı zamanda bu iki otomotiv şirketinin de otonom ve elektrikli araç teknolojileri konusunda görüşmelerde bulundukları düşünülüyor. Bir yandan Honda, General Motors'un "Cruise" isimli sürücüsüz otomobil departmanına milyarlarca dolar yatırım yapma taahhüdünde bulunurken bir yandan da bir avuç otomobil üreticisi, sürücüsüz otomobil teknolojisi sağlamak için Amerikan girişimi Aurora Innovation ile iş birliği yaptı.

Perakendeciler, Stok Takibi İçin Yapay Zeka ve Robotlardan Nasıl Yararlanıyorlar?

• Perakende ve tüketim ürünleri alanında görüntü tanıma teknolojisine odaklanan girişim şirketi Trax, mağaza raflarını sürekli olarak gözetim altında tutan, ürün stoğu azaldığında bunu otomatik olarak tespit eden ve bununla ilgili olarak yönetime ve mağaza çalışanlarına uyarı gönderen bir yapay zeka geliştiriyor.
• Bu yapay zeka, mağazanın tedarikçilerine satış verilerini gönderebiliyor ve bu şekilde gerçek zamanlı olarak rafta hangi ürünlerin yer aldığını ve belirli mağazalarda hangi ürünlerin satıldığını bilebiliyorlar.
• Çin'deki en büyük eczane zinciri olan Watson, dünyanın en büyük üçüncü perakendecisi olan Tesco ve İsrail'in en büyük süpermarket zinciri olan Shufersal ile iş birliği yapan Trax, bu ayın başlarında da perakende mağazalardaki her ürünü dijitalleştirmek için Google ile ortaklık yaptığını duyurdu.
• Trax'ın kurucu ortağı Dror Feldheim, bu yapay zeka sayesinde, perakende sektöründe günümüzün en büyük sorunlarından biri olan iş gücü maliyetlerini düşürdüklerini ifade ederken Trax ise teknolojisinin %96 oranında doğruluk sağladığını belirtiyor.
• İlgili Yazı: Yapay Zekanın Pazarlamada Kullanılacağı 5 Alan

---

Perakende mağazalarında çalışanlar, raflarda her bir ürün çeşidinden müşteriler için yeterli miktarda olmasını sağlamak için büyük bir mesai harcıyorlar. En iyi ihtimalle çalışanların raftaki ürün stoğunun azaldığını ya da bittiğini fark etmeleri, birkaç saat sürebiliyor. Kötümser senaryoda ise stokları tükenmiş ürünleri birkaç gün boyunca farkedilmeyebiliyor ve bu da binlerce dolarlık satış kaybına neden oluyor.

Fortune'un internet sitesinde paylaştığı yazıya göre, bilgisayar görüntüsüne odaklanan bir girişim olan Trax, perakende şirketlerine bu sorunun üstesinden gelmeleri için yardımcı olmayı amaçlıyor. Perakende ve tüketim ürünleri alanında görüntü tanıma teknolojisine odaklanan yazılım şirketi, mağaza raflarını sürekli olarak gözetim altında tutan, ürün stoğu azaldığında bunu otomatik olarak tespit eden ve bununla ilgili olarak yönetime ve mağaza çalışanlarına uyarı gönderen bir yapay zeka geliştiriyor.

Bunların yanı sıra bu yapay zeka, mağazanın tedarikçilerine satış verilerini gönderebiliyor ve bu şekilde gerçek zamanlı olarak rafta hangi ürünlerin yer aldığını ve belirli mağazalarda hangi ürünlerin satıldığını bilebiliyorlar. Trax'ın kurucu ortağı Dror Feldheim, bu yapay zeka sayesinde, perakende sektöründe günümüzün en büyük sorunlarından biri olan iş gücü maliyetlerini düşürdüklerini ifade etti.

Trax'ın geliştirdiği bir rafın kenarına monte edilebilen, küçük, batarya ile çalışan kablosuz kameralar, insan yüzlerinin yer aldığı fotoğrafları silerek saatte sekiz görüntü gönderiyor. Veriler önce tesis içi görüntü işleme için yerel sunuculara, daha sonra da Trax’ın teknolojisinin üç boyutlu görsel veriler oluşturduğu bir bulut veri merkezine gidiyor. Büyüklüğüne bağlı olarak bir mağazanın 500 ila 600 kameraya ihtiyacı olabiliyor. Bu tür bir kurulumla, Trax, teknolojisinin %96 oranında doğruluk sağladığını ifade ediyor.

Trax, Hangi Şirketlerle İş Birliği Yapıyor?

2018 yılında, Trax teknolojisini birkaç ülkede uygulamaya başladı. Çin'deki en büyük eczane zinciri olan Watson, en hızlı dönüşüm kategorilerinden ikisi olan saç bakımı ve güzellik ürünleri için Trax'ın teknolojisi ile çoklu mağaza testi yapıyor. Trax, Birleşik Krallık'ta ise dünyanın en büyük üçüncü perakendecisi olan Tesco ile şarap, bira ve alkollü içkiler içeren ürün kategorileri üzerinde birlikte çalıştı. İlk sonuçlardan memnun olan Tesco, geçen yıl bu teknolojiyi sadece iki mağazasında test ederken bu yıl içerisinde daha fazla mağazasında test etmeyi planlıyor.

Trax, aynı zamanda İsrail'in en büyük süpermarket zinciri olan Shufersal ile tuzlu atıştırmalıklar, mısır gevreği ve kahve gibi ürün kategorileri üzerinde çalışıyor. Trax teknolojisini sadece üç Shufersal mağazasında kullanıma sundu, ancak bu yıl içerisinde 15 mağazada daha kullanıma sunulması planlanıyor. Trax'in kameraları yerleştirilmeden önce, Shufersal’in bazı temel ürünleri, yeniden stoğa girmeden önce 45 saat boyunca stok dışı olabiliyordu. Trax’in teknolojisi kurulduktan sonra, gecikme 30 dakikaya kadar düştü ve bu da belirli ürün kategorilerinde %3 ila %5 arasında bir satış artışı sağladı.

https://pazarlamasyon.com/her-marketi-amazon-goya-donusturebilen-yapay-zeka-teknolojisi/

Bunların yanı sıra bu ayın başlarında Trax, perakende satış mağazalarının raflarındaki her ürünü dijitalleştirmek için Google ile ortaklık yaptığını duyurdu. Trax'in Google ile birlikte yapmayı amaçladığı şey, temel olarak fiziksel nesneleri çevrim içi görsel verilere dönüştürmek. Bu sayede ürünler, Trax’ın teknolojisi ile daha kolay bir şekilde takip edilebilecekler. Google’ın Edge isimli bilgi işlem sistemi; Trax’ın görüntüleri işlemesine, bir araya getirmesine ve ardından analiz edilebilecek verilere dönüştürmesine yardımcı olacak ve böylece Trax, müşterilerine envanterlerini bildirebilecektir.

Büyük Perakende Şirketleri, Benzer Teknolojileri Test Ediyor

Perakendede yapay zeka ile birleştirilmiş bilgisayar görüntüsünün kullanımı henüz başlangıç aşamasında, ancak bu teknoloji sadece küçük kameralarla değil, aynı zamanda market raflarındaki stoğu takip etmek için reyonlar arasında devriye gezen robotlarla da dikkat çekiyor. Birkaç büyük perakende mağaza zinciri halihazırda bu teknolojiden faydalanıyor.

Daha önce sizlere ABD'li perakende devi Walmart'ın azalan stok probleminin üstesinden gelmek için raf tarama robotları test etmeye başladığından söz etmiştik. Bu robotlar, raflardaki ürün stokları azaldığında bunları tespit etmek ve bu ürünlerin stoğunu tamamlamak üzere programlanmış. Walmart’ın bildirdiğine göre robotlar, bu işi market çalışanlarından %50 oranında daha iyi yapıyorlar. Perakende devi, şu anda ABD genelindeki 50 mağazasında raf taraması yapan bu robotları test ediyor.

https://pazarlamasyon.com/walmart-magazalarinda-raf-tarama-robotlari-kullaniyor/

Aynı zamanda ev dekorasyonu alanına odaklanan perakende mağaza zinciri Lowe’s de benzer şekilde işlev gören robotlar ve raf kameraları geliştirdi ve şu anda bunları test ediyor. Bloomberg'in aktardığı bilgiye göre ise bir başka perakende şirketi Kroger's, ürünleri takip eden bir sensör ağının yanı sıra, reklamları gösterebilen ve fiyatları anında değiştirebilen dijital raflar meydana getirmek için Microsoft ile iş birliği yaptı.

Başka Girişim Şirketleri de Envanter Takibi Teknolojileri Üzerinde Çalışıyor

Trax'in yanı sıra, bazı girişim şirketleri de kendi kamera tabanlı envanter takibi sistemleri üzerinde çalışıyorlar. Örneğin bunlardan bir tanesi, bir Silikon Vadisi girişimi olan Simbe Robotics. Robotik şirketinin geliştirmiş olduğu Tally isimli raf tarama robotları, Target'in mağazalarında test ediliyor.

Anheuser-Busch isimli bira üreticisi ise marketlerdeki ürün envanterini takip etmek için Focal Systems adındaki girişim ile birlikte çalışıyor. San Francisco’da bulunan Standard Cognition adlı girişim de Japonya’nın en büyük paketlenmiş tüketim ürünleri toptancısı olan Paltac’ın yanı sıra, ABD’deki birçok isimsiz perakende şirketiyle birlikte çalışıyor.

Netflix ve Tinder, Aslında Birbirine Benziyor

• Daha önce OkCupid isimli flört uygulamasındaki eşletirme algoritması üzerinde çalışan yazılım mühendislerinden biri olan Dale Markowitz, Netflix ve flört uygulamalarının aynı algoritma mantığıyla beğenebileceğiniz içerikleri / kişileri size önerdiğini belirtiyor.
• Markowitz'in belirttiğine göre, Netflix ve flört uygulamalarının birçoğu, "ortak filtreleme" (collaborative filtering) adı verilen bir algoritma kullanıyor.
• Ortak filtreleme algoritması Netflix için büyük önem taşıyor. Zira Netflix'te yer alan şovların %80'i, önerilenler sekmesi aracılığıyla keşfediliyor.
• İlgili Yazı: Netflix, Müşterilerinin Yarısından Fazlasını Ne Yaparsa Kaybeder?

---

Netflix ve Tinder'ın aslında bir açıdan birbirlerine benzediklerini biliyor muydunuz? Evet, biri dizi-film yayın platformu, diğeri ise bir flört uygulaması. Yani "Ne kadar benzer olabilirler?" diye düşünebilirsiniz ve görünürde pek de bir benzer yanları yok. Zaten benzerlikleri görünürde değil, daha derinlerde, kullandıkları algoritmalarda saklı. Zira iki platformun da beğenebileceğiz şeyleri (kişileri) size önerme mantıkları temel olarak aynı.

Futurism'in birkaç gün önce bu konuda paylaştığı bir videoda, daha önce OkCupid isimli flört uygulamasındaki insanları eşletirme algoritmasının geliştirilmesinde görev alan yazılım mühendislerinden biri olan Dale Markowitz, Netflix ve flört uygulamalarının kullandığı algoritmanın çalışma mantığını açıklıyor. Kendisinin tahminlerine göre, flört uygulamalarının birçoğu, "ortak filtreleme" (collaborative filtering) adı verilen bir algoritma kullanıyor.

https://pazarlamasyon.com/netflix-yazi-tipi-psikolojisi-hakkinda-bize-ne-ogretebilir/

Markowitz, bir tür kümeleme algoritması olan ortak filtrelemeyi kullanan en bilindik servislerden birinin Netflix olduğunu ifade ediyor. Netflix, ortak filtreleme algoritması sayesinde herhangi bir şovu beğenen insanlarla olan benzerliklerinize göre size bir şovu önerip önermemeye karar veriyor. Algoritma, aynı türden şovları beğenen insanları kümeliyor ve önerilerini buna göre yapıyor. Bu algoritma, Netflix için son derece önemli; zira Netflix'te yer alan şovların %80'i, önerilenler sekmesi aracılığıyla keşfediliyor.

Gelelim işin flört uygulamaları tarafındaki kısmına. Markowitz'in belirttiğine göre, ortak filtreleme algoritması sayesinde flört uygulamaları, bir kullanıcının beğendiği kişilere göre, hangi özelliklere sahip kişileri beğenme ihtimalinin daha yüksek olduğunu anlayabiliyor. Yani kısacası algoritma, insanların beğenilerine göre farklı beğeni şablonları çıkarıyor ve aynı şablonu kullanan insanları kümeliyor. Ve sonuç olarak bu da uygulamanın yaptığı önerilerin büyük ölçüde isabetli olmasını sağlıyor.