Stanford Üniversitesi’nde Kendi Laboratuvarını Kuran Bilim İnsanı Yard. Doç. Gözde Durmuş ile Tanışmış mıydınız?
Bazı insanlar tanımaya değer, Yard. Doç. Gözde Durmuş da bu insanlardan biri. Milli gururumuz Yard. Doç. Gözde Durmuş kimdir, hangi başarılara imza atmıştır ve şimdi hangi başarısıyla gündem de bu yazımızda sizler için derlemek istedik.
2015 yılında tıpta ve biyolojide ilerleyen liderlerden biri olarak seçilen, kanserin erken teşhis edilmesini sağlayan ucuz ve hızlı bir test icat etmiş değerli bilim insanı Gözde Durmuş’un yaptığı mekanizmanın maliyeti yalnızca 1 dolardı. Durmuş şu an Stanford Üniversitesi Yardımcı Doçent olarak kendi kurduğu laboratuvarında çalışmalarına devam ediyor. Gözde Durmuş Stanford Üniversitesi’nde laboratuvar kurma şansını elde etmiş 3 Türk bilim insanından da biri aynı zamanda.
Yard. Doç. Gözde Durmuş’u hayallerinin peşinden gitmesine sebep olan aslında çoçukluğunda geçirdiği bir hastalık. Hayata umutla bakan ve hayal etmenin gücüne inanan Durmuş söyle diyor; “Çocukluğumda bir enfeksiyon nedeniyle uzun yıllar antibiyotik aldım ama iyileşemedim. Enfeksiyonların tedavisinde en doğru antibiyotiği en kısa zamanda bulabilmeyi hayal ettim ve yıllar sonra bunu başardım. Siz de hayal edin, çalışın ve kendinize güvenin”.
Hastalıkların hızlı tespit edilmesinin önemini edindiği tecrübeden dolayı daha iyi anlayan Durmuş şimdilerde mikrobiyoloji, genetik ve biyoteknoloji alanlarında yaptığı çalışmalara Stanford Universite’sinde kendi kurduğu laboratuvarında hız kesmeden devam ediyor.
Yard. Doç. Gözde Durmuş’un biyo, nano ve mikro teknolojileri, kanser ve antibiyotik direnci, erken teşhis gibi önemli konularda yaptığı çalışmalar çok kıymetli. Neden mi? Çünkü, sağlıklı beslenme, iyi bir tedavi, motivasyonun yanı sıra, kanser için en önemli şeylerden biri de erken teşhis. Erken evre kanserli hastaların doğru teknolojilerle tedavi edilmesi, sağkalım süre ve oranları çok yükseltiyor.
4 Şubat Dünya Kanser Günü’nde, Dünya Sağlık Örgütü’nün paylaştığı verilere göre, sadece 2018 yılında, 18,1 milyon kişiye kanser teşhisi konuldu ve 9,9 milyon kişi de kanserden hayatını kaybetti.
Türkiye’de de kanser tüm dünyada olduğu gibi maalesef çok yaygın. TÜİK’in verilerine göre, Türkiye’de kanser tüm ölümlerin yaklaşık yüzde 20’sini oluşturuyor. Türkiye’de erkeklerde en çok akciğer ve prostat kanseri, kadınlarda ise en çok meme kanseri görülüyor. Maalesef ben de sevgili annem, nice zorluklarla Anadolu’nun köylerinde de öğretmenlik yapmış, bu ülkenin evlatlarında emeği geçen emekli sınıf öğretmeni Nazmiye Ulutaş’ı, 2012 yılında kanserden kaybetmiştim.
Türk bilim insanlarına güvenimiz tam. Gözde Durmuş gibi umarız niceleri yetişir. Kanser tedavilerinde erken teşhis herkes için daha da ulaşılabilir olur.
Çevresinde kanser tedavisi gören tüm okuyucularımızın yakınlara acil şifalar dileriz. Sağlıkla kalın.
Kaynak; ListeList.
Corona Virüsü, Corona Marka Bira ile Karıştırılınca Google’da Trend Oldu
Corona virüsü salgını haberleri dünyayı dolaşmaya ve endişeler artmaya devam ederken, insanlar virüsü bira markası olan Corona ile karıştırdı ve marka Google Aramalar‘da trend oldu. Çin’in Wuhan kentinde çıkan ve […]
0 
Reader Interactions
Bir cevap yazın
Google Haritalar Karanlıkları Aydınlatan Yepyeni Özelliğiyle Gündemde
Google geliştiricileri, "Haritalar" uygulamasının beta sürümünü güncelledi. Güncelleme, uygulamaya eklenecek olan ilginç özelliğiyle dikkat çekti.
Tüketicilere pek çok konuda hizmet veren teknoloji devinin en çok kullanılan uygulamalarından biri olan Google Haritalar'ın bu yeni özelliği sayesinde artık karanlık sokaklardan geçmekten korkmayacağız.
Uygulamanın "v10.31.0" kodlu beta sürümünde ortaya çıkan özelliği yakın zamanda Hindistan'da denenip sonrasında tüm kullanıcıların hizmetine sunulacak. Bu özellik kullanıcılar için çok farklı ve işlevsel olacak gibi görünüyor. Çünkü tüketicilerin hem güvenliklerini sağlıyor hem de yeni yerler keşfetmesine yardımcı olabiliyor.
Belirli bir konumdaki daha parlak cadde ve sokakları gösteren yeni özellikle beraber, bulunduğunuz konum karanlık ve pek güvenilir değilse uygulama size yakın olan sokak ve caddeleri analiz ediliyor ve sizi, aydınlatmaları daha iyi yapılmış olan yerlere yönlendiriyor. Söz konusu özellik, yeni yerler keşfetmek için ve gece araç kullanan kişiler için de büyük avantaj haline gelecek.
Porno İzleyenlerin Yakınlarına Haber Veren Uygulama
Evanjelik Hristiyanlar’ın pornografiyle savaşmak için kullandıkları bir uygulama porno ile savaşmak için utandırma yöntemini de kullanıyor. ‘Covenant Eyes’ inançlı insanları pornografiden uzak tutmak için kullanılan dini bir program. “Aileme ve […]
0
Yapay Zekanın İş Dünyasının Geleceğini Etkileyebileceği 4 Yol
Yapay zeka, iş dünyasını hızlı bir şekilde dönüştürüyor ve etkisi önümüzdeki yıllarda daha da artacak gibi görünüyor. İş yerinde yapay zekanın yükselişi, işlerin bazı yönlerini iyileştirme potansiyeline sahip. Ancak kamuoyundaki tartışmaların çoğu, yapay zekanın çalışanları işlerinden etme potansiyeline ve bunun geçim kaynakları üzerinde yaratabileceği ciddi etkilere odaklanmış durumda.
Daha az tartışılan ancak aynı derecede önemli bir diğer nokta ise yapay zekanın çalışanları eğitmek, becerilerini geliştirmek ve onları işe hazırlamak için de etkili olarak kullanılabileceği.
Dünya Ekonomik Forumu'nun 2020 İstihdamın Geleceği Raporu, otomasyon arttıkça insanlar ve makineler tarafından iş yerinde görevler için harcanan sürenin 5 yıl içinde eşit olacağı ortaya konuldu. Rapora göre, 2025 yılına kadar 26 ülke ve 15 sektörde 85 milyon iş yerinden edilecek. İşverenlerin %80'inden fazlası uzaktan çalışmayı daha geniş bir alana yaymayı ve iş süreçlerini dijitalleştirmeyi planlıyor.
Bu anlamda insanlığın önündeki zorluk, iki nedenden dolayı daha da büyük olacak gibi görünüyor: Birincisi, corona virüs küresel ekonomiye büyük bir zarar vererek, 2020'nin ikinci çeyreğinde çalışma saatlerinin tahmini %14'üne ve yaklaşık 400 milyon tam zamanlı işin kaybına neden oldu. İkincisi, otomasyon teknolojileri, pandemi sırasında artan bir hızla geliştirilmekte ve ticarileştirilmekte birlikte artan miktarlarda veri, bilgi işlem gücü ve deneyimden yararlandıkça sürekli artan kapasitesiyle sabit kalmaktan çok uzak.
Yapay zeka yenilikçilerinden oluşan yeni bir grup, dünyanın dört bir yanındaki çalışanların yalnızca yapay zekanın sunduğu riskleri değil, aynı zamanda faydalarını da görmeleri için harekete geçti ve yapay zekanın çalışma hayatını olumlu etkileyebileceği 4 yolu paylaştı.
1. Yeniden Beceri Kazandırma ve Becerilerin Geliştirilmesine Yatırım Yapın
Bazı yapay zeka girişimleri, bugünün çalışanlarını gelecekte teknolojinin yaratacağı fırsatlara hazırlamak amacıyla çalışanların mevcut becerilerini temel alan kişiselleştirilmiş eğitim programları oluşturmak için yapay zeka algoritmalarını kullanarak çalışanları doğrudan yeniden eğitmeye ve becerilerini geliştirmeye odaklanıyor. Örneğin, Kaliforniya merkezli EdCast, çalışanların becerilerinin ayrıntılı bir değerlendirmesini gelecekteki işgücü piyasası ihtiyaçlarının veriye dayalı analiziyle birleştirerek, kullanıcıların gelecekteki potansiyel işleri belirlemelerine ve bunları güvence altına almak için ihtiyaç duydukları beceri ve nitelikleri kazanmalarına olanak tanıyor.
2. Öğrenimi Günlük Aktivitelere Dahil Edin
Diğer yenilikçiler, çalışanların becerilerini sürekli olarak geliştirmeleri ve gelecekteki iş gücü ihtiyacını karşılamak için kapasitelerini genişletmeleri amacıyla öğrenmeyi günlük iş faaliyetlerine yerleştirmeye odaklanıyor. Örneğin, Kanadalı girişim Axonify, çalışanların vardiya başına 3-5 dakika harcadıkları ve bir yapay zeka algoritması ile bireysel ihtiyaçlarına uygun öğrenme ve performans iyileştirme için oluşturulan "mikro öğrenme" fikrine öncülük etti.
3. İşçileri Yeni Fırsatlara Uyumlayın
Yapay zeka odaklı yeniden beceri kazandırma, çalışanları aksamalara karşı hazırlamaya yardımcı oluyor. Ancak aynı zamanda çalışanları yaratılan yeni fırsatlara uyumlamak gerekiyor. Yapay zeka bu noktada da yardımcı olabiliyor; SkyHive ve Kalido gibi girişimler, çalışanları bireysel becerilerine, kariyer hedeflerine ve eğitim ihtiyaçlarına göre mevcut organizasyonlarının içindeki ve dışındaki yeni fırsatlara uyumlanmalarını sağlayan yapay zeka odaklı platformlar yarattı.
4. Yeni Nesil İşçileri Hazırlayın
Yapay zeka yalnızca bugünün çalışanlarını geleceğe hazır hale getirmek ve onları yarının fırsatlarına uyumlamak için değil, aynı zamanda yeni nesil işçileri teknolojiyle kesintiye uğramış ve dönüştürülmüş bir geleceğe hazırlamak için de kullanılıyor. Örneğin, Yeni Delhi merkezli girişim ConveGenius, her öğrencinin öğrenme ihtiyaçlarını değerlendirmek ve işçi ve vatandaş olarak başarılı olmak için ihtiyaç duydukları eğitim içeriğini sunmak için yapay zekayı kullanarak kaliteli eğitime en sınırlı erişime sahip Hindistan'daki 100 milyon öğrenciyi hedefledi.
Microsoft, Nokia’yı Satın Alabilir
CCS Insight’a göre, İskandinav telekomünikasyon şirketi Nokia, önümüzdeki yıl büyük bir ABD’li teknoloji şirketi tarafından satın alınacak. Muhtemel alıcıların arasında Microsoft’un ve Intel’in isimleri geçiyor. Microsoft ve Nokia’nın hepimizin bildiği […]
0
Birinin Flört Edip Etmediğini Anlayabilen Yapay Zeka Uygulamaları
- Mesajlaştığınız kişinin sizinle flört edip etmediğini anlayabilen yapay zeka tabanlı uygulamalar ortaya çıkmaya başladı.
- Olası bir flört durumunu tespit etmek için mesajları inceleyen yapay zeka uygulamalarından biri olan Mei, kullanıcıların metin sohbetlerini analiz ederek potansiyel bir partner ile “uyumluluk puanı” sağlıyor.
- Mei geliştiricisi Es Lee, insanların gerçekte ne söylediklerini netleştirmek için açıklamalı binlerce metin üzerinde algoritmayı eğiterek kullanıcıların, sohbetlerin alt metnini anlamalarına yardımcı olmak istediğini söyledi.
- Keigo adlı başka bir uygulama ise Myers-Briggs kişilik tiplerine göre uyumluluk haritaları çıkartıyor.
- İlgili Yazı: OpenAI, Paylaşmanın Tehlikeli Olduğunu Düşündüğü Yapay Zekayı Paylaştı
İkili ilişkilerdeki sohbetler, genel olarak yanıltıcı olabiliyorlar. Yani özellikle mesajlaştığınız birinin sizinle flört edip etmediğini anlamak, bir hayli çetrefilli bir iş. Ancak artık bunu sizin için yapan yapay zeka tabanlı uygulamalar mevcut.
Futurism'in Wired'a dayandırdığı habere göre, bu uygulamalar, kullanıcıların potansiyel bir partner ile gerçekten uyumlu olup olmadıklarını tespit etmelerine yardımcı oluyor. Buna rağmen metinleri incelemek için yapay zeka kullanmak riskli bir hamle; çünkü okuduğunu anlama, yapay zekanın zayıf olduğu konu alanlarından birisidir. Ki bu, Wired'dan Arielle Pardes'in bu teknolojiyi test ederken karşılaştığı bir problem.
Olası bir flört durumunu tespit etmek için mesajları inceleyen yapay zeka destekli uygulamalardan biri Mei. Bu uygulama, kullanıcıların metin sohbetlerini analiz ediyor ve potansiyel bir partner ile “uyumluluk puanı” sağlıyor. Pardes’in bu uygulamayı test etme deneyimi, bazı hatalı sonuçlar verdi.
Belirtilene göre uygulama, insanların ne zaman net bir şekilde uyumsuz olduklarını tespit etme konusunda son derece iyiydi; ancak Pardes'in “R-rated” olarak tanımladığı müstehcen mesajları gözden kaçırıyor gibiydi. Mei geliştiricisi Es Lee, Wired'a yaptığı açıklamada, insanların gerçekte ne söylediklerini netleştirmek için açıklamalı binlerce metin üzerinde algoritmayı eğiterek kullanıcıların, sohbetlerin alt metnini anlamalarına yardımcı olmak istediğini söyledi.
Wired'ın belirttiğine göre, Keigo adlı başka bir uygulama ise Myers-Briggs kişilik tiplerine göre uyumluluk haritaları çıkartıyor. Keigo Genel Müdürü Teemu Huttunen, Wired'a yaptığı açıklamada, uygulamanın, insanların romantik ya da romantik olmayan tüm etkileşimlerini yönlendirmelerine yardımcı olabileceğini ifade etti.
Evinizdeki Malzemeye Göre Yemek Tarifi Veren Oluşum
Yalnızca hafta sonunu kapsayan, Türkiye’nin 30 büyük şehrinde uygulanacak sokağa çıkma yasağı aniden ve yetersiz bilgiler ile duyurulunca panik ortamına sebep oldu. Vatandaşların çoğu temel gıda maddelerini tedarik edebilme paniği […]
0
