Reklamcılar Marka ve Performans Odaklı Stratejileri Nasıl Bir Araya Getirebilir?

Türkiye’de 2018 yılında dijital reklam pazarı, bir önceki yıla kıyasla yüzde 14,2 büyüyerek 2,47 milyar TL’ye ulaştı. Ocak 2019'da yayınlanan We are Social raporuna göre, Türkiye’deki nüfusun yüzde 72’si 59 milyondan fazla kişi internet kullanıyor. Bu internet kullanıcılarının her biri, günde binlerce reklamla karşılaşıyor. Dolayısıyla, pazarlamacıların en önemli işi, bu görülen ve bir şekilde kullanıcının zihni tarafından işleme alınan reklamlar arasında yer almak. 

Pazarlama sektörü hem marka hem de performans odaklı pazarlamanın değerli olduğunun ve olumlu sonuçlar getirdiğinin farkında. Bununla birlikte, performansa dayalı pazarlama, şirketin büyümesini sağlarken marka adını odak noktasına alan pazarlama stratejileri daha uzun vadeli tanınırlık getiriyor. Uzun süredir pazarlama sektörünün kilit noktası sayılan marka oluşturma hedefi artık performans odaklı pazarlama araçlarının tehdidi altında; çünkü pazarlamacıların odak noktası hedef kitleye erişimdenziyade, yatırım getirisinekaymış durumda. Bunun sonucu olarak, ölçülebilir ve kısa vadeli performansın daha büyük bir önem kazandığını görüyoruz.

Farklar

Aradaki fark tam olarak nedir? Genel olarak, marka odaklı stratejinin marka görünürlüğünü, tanınırlığını artırma ve müşterilerin markaya sadık kalmalarını sağlamaya yönelik tüm etkinlikleri temsil ettiğini söyleyebiliriz. Marka odaklı dijital pazarlama kampanyaları yürüten reklamcılar genellikle sosyal özelliklerine dayalı olarak belirli grupları hedef alacak şekilde tasarlanan, statik reklamlar (banner) kullanırlar. Ayrıca, pazarlama kanalındaki yerleşim seçenekleri en geniş gruba ulaşacak şekilde, genellikle önceden seçilir. Bu durumda performans odaklı pazarlamanın marka oluşturma stratejisiyle tam bir zıtlık içinde olduğu söylenebilir. Bu yöntem daha küçük bir hedef kitleyi ve hatta doğru zamanda ve doğru yerde, doğru insanı hedef almayı amaçlar. Özellikle de somut ve ölçülebilir hedefler elde etmek söz konusu olduğunda. Pazarlamacılar artık bire bir pazarlama planları yapabiliyor ve yürütebiliyorlar; çünkü sofistike teknolojik gelişmeler, veri analizi ve bunlardan elde edilen bilgiler, belirli bir tüketici belirli bir mağazayı ziyaret ettiğinde ve belirli bir ürün için alışveriş yaptığında bunun görülebilmesini sağlıyor. 

Yeniden hedefleme ile karma bir yaklaşım şansı

Yeniden hedefleme (retargeting) kampanyaları, eskiden tamamen performans odaklı pazarlama olarak sınıflandırılırdı. Sonuçlar kolayca ölçülebilir ve kreatif materyaller marka yerine ürünlerle doludur. Peki yeniden hedefleme kampanyalarında marka görsellerinin yer alması imkansız mı? Tabii ki de değil! Aslına bakılırsa, hem kısa vadeli hem de uzun vadeli hedeflere uygun, karma bir modeli seçen markaların sayısının her geçen gün arttığını gözlemliyoruz. Yeniden hedefleme teknolojisi sunan bir şirket olarak yaşadığımız deneyimlerde, sayısız müşterimiz oldu ve çok çeşitli gereksinimleri ele almamız gerekti. Bazı müşteriler kreatif materyallerin görünüşü ile ilgili en ufak bir koşul getirmeden sadece performansa odaklanırken bazıları da kesinlikle değiştirilmeden yeniden hedefleme kampanyalarına dahil edilmesini istedikleri bir marka stratejisiyle geliyordu. Bu da bize, en iyi sonuçlara ulaşmanın anahtarının denge olduğunu öğretti. 

Ekrandaki kreatif materyalin etkinliği sadece pazarlamacıların reklam mesajını kişiselleştirmelerine ve kullanıcı gereksinimlerine göre uyarlanmış teklifi sunmalarına olanak tanıyan teknolojiye ve gelişmiş algoritmalara dayalı değil. Pazarlama etkinliklerindeki tutarlılık, yani reklamcının marka rehberi ve belirli kampanyaların temel görselleri de çok önemli. Bu şekilde hazırlanan kreatif materyaller, satışların önemli ölçüde artmasını sağlayabilir ve aynı zamanda marka algısını olumlu yönde etkileyebilir.

Örnek olay

Müşterilerimizden biri, mağazanın web sitesini ziyaret eden ama artık satın alma sürecinde olmayanları hedef almak istiyordu. O zamanlarda, bu kullanıcıların yeniden hedefleme etkinliklerindeki payının yüzde 15 olduğu tahmin ediliyordu. Destek etkinliklerinin parçası olarak, RTB House mağaza tekliflerini, bu daha az sadık müşterilerin ilgisini çekecek şekilde, marka oluşturma kampanyasının öğeleriyle bir araya getirerek güncellenmiş kreatif materyaller kullandı. 

Sonuçta bu etkinlikler, satın alma sürecinin dışındaki kullanıcıların payının, toplam yeniden hedefleme akışı içinde yüzde 37,5'e kadar çıkmasını ve markaya olan ilgilerinin (dönüşüm oranı neredeyse yüzde 4'e ulaştı) yanı sıra müşterinin mevcut tekliflerine dair farkındalıklarının artmasını sağladı.

Özet

Reklamcıların yanıt bulmaya çalıştıkları soru şudur: Pazarlama nasıl daha verimli hale getirilebilir? Olası yanıtlardan biri performans odaklı ve marka odaklı reklamcılık stratejilerini bir araya getirmek olabilir. Kullanılacak pazarlama kanallarına her geçen gün verilerin daha fazla yön verdiği günümüzde, hem performans hem de marka odaklı pazarlama birimleri birbirlerinin hedeflerini öğrenmeli ve doğru mesajı, doğru zamanda, doğru insana ulaştırmak için birlikte çalışmalıdır. Stratejiyi ve araçları ortaklaşa planlamak hayati önem taşıyor. Kalıplaşmış yapıyı kırmak, markalar için ilk ve genellikle en zor adımdır. Bununla birlikte, planlama kararlarını alırken tüm pazarlama ekibinizin bir arada olması, temel performans kriterlerine uygun hareket edilmesi ve başarıyı getirecek entegre bir strateji oluşturmak açısından çok önemlidir. Açık fikirli bir yaklaşım, ekiplerin aynı anda tüm araçların sağladığı avantajlardan yararlanmalarını sağlayacaktır. “Performans odaklı yeniden hedefleme kampanyaları”na marka öğelerini ekleme ya da “marka tanınırlığı kampanyalarında' kişiselleştirilmiş yaklaşım ve performans ölçümlerini kullanmak mümkündür. Karma taktikler hem satışlar hem de marka tanınırlığı açısından daha iyi sonuçlar sunacaktır.

Yazan: RTB House Türkiye Ülke Müdürü Can Tunçer

Son 3 Yılda ‘Kamp Tatili’ne İlişkin Aramalar Yüzde 500 Oranında Arttı

Türkiye’de uzunca bir süre sadece öğrencilerin sahiplendiği, artık doğa tutkunu herkesin gözdesi haline gelen kamp tatili, internet aramalarında da popüler hale geldi. Dijital pazarlama platformu SEMrush’ın geçtiğimiz 3 yılda yapılan çevrimiçi aramaları baz alan araştırmasına göre ‘ücretsiz kamp alanları’ internette en fazla aranan tatil alternatifi olurken, kiralık karavan ve araç kiralama en çok aranılanlar listesinde yerini aldı.

Az bütçe ile yeni yerler keşfetmek isteyen tatilciler kampa gitmeden önce internette mekan ve kamp eşyasına ilişkin araştırma yaptı. Son 3 yıl içinde kamp kelimesine, kamp çadırında ve kamp malzemelerinde yüzde 230, karavan kiralama yüzde 120 ve kamp tatili ile çadır tatili yüzde 80, kamp tatil yerleri aramaları ise yüzde 85 arttı. Ücretsiz kamp alanlarını araması yüzde 500 oranında yükseldi. Otel araması ise aynı 3 yıllık süreçte sadece yüzde 170 oranında arttı.

Arama verilerini kullanarak pozisyon alın

SEMrush Ortadoğu Kurumsal İletişim Müdürü Adam Zeidan, dünyanın birçok yerinde her mevsim popüler olan kamp tatilinin Türkiye’de de son dönemde çok rağbet görmesinin yeni bir trendi gösterdiğini ifade etti. Zeidan, şehirden kaçmak isteyenler için kampa gitmenin en ideal tatil haline geldiğine değinerek, “SEMrush arama verileri tatil alışkanlıklarına dair çok önemli bir saptama yapıyor. Eskiden sadece belli bir kitlenin sahiplendiği çadır kurmak, karavanla seyahat etmek, kamp malzemeleri kullanmak gibi aktiviteler artık herkesin ortak paydası haline geldi. Turizm ve perakende sektörlerinin doğru pozisyon alabilmek için bu eğilimleri yakından takip etmelerini tavsiye ediyoruz” dedi.

Google, Gmail’de TensorFlow ile 100 Milyon Spam Mesajı Daha Engelleyecek

• Google, Gmail'de spam emaillerle mücadelesine devam ediyor.
• Yaklaşık 1,5 milyar kişi Gmail kullanıyor.
• TensorFlow, 100 milyondan daha fazla spam mesajın Gmail kullanıcılarının gelen kutularına günlük olarak ulaşmasını engelleyen bir teknoloji barındırıyor.
• TensorFlow 2015 yılında Google tarafından piyasaya sürülen açık kaynak kodlu bir makine öğrenmesi platformu.
• İlgili yazı; Google Chrome Dolandırıcılık ve Kötü Amaçlı Yazılımlar ile Mücadele Kapsamında Yeni Bir Özellik Geliştiriyor

6 Şubat Çarşamba, Google Cloud’da yayınlanan blog yazısını incelediğimizde anlıyoruz ki, spam e-mail engellemede yapay zeka gittikçe aktif rol oynamaya başlıyor.

Haberin asıl kahramanı olan TensorFlow sizce nasıl bir platform?

TensorFlow 2015 yılında Google tarafından piyasaya sürülen açık kaynak kodlu bir makina öğrenmesi platformu ve bir yapay zeka şekli diyebiliriz. Özellikle verilerin nasıl ve ne zaman tamamlanacağına dair kendi kararlarını vermek için analizler yapabiliyor ve derin öğrenme için kullanılıyor.

Aşağıdaki video size TensorFlow’un daha neler yapabileceği hakkında sizlere daha detaylı bilgi verecek.

https://youtu.be/mWl45NkFBOc

Günlük 100 milyon spam mailin engellenmesi sizce yeterli olur mu?

Bu soru üzerine şöyle kabaca bir hesap yapalım. 100 milyon spam e-mail denince evet rakam kulağa yüksek geliyor. Fakat, Gmail kullanan yaklaşık 1,5 milyar kullanıcı olduğunu olduğunu da unutmamak lazım. Dolayısıyla, yapay zeka yardımıyla 100 milyon spam e-mail daha engellenecekse, bu rakamı kullanıcılara yaydığımıza her 10 kullanıcı için ekstra bir engellenen spam e-posta denk geldiğini söyleyebiliriz.

Şimdi hemen bardağın boş tarafından baktığımızı düşünmeyin lütfen. Aksine tüm bunları mümkün kılan TensorFlow’a güvenimiz tam.

Google da bu teknolojiden faydalanıyor çünkü TensorFlow platformu zor bulunan bu spam türlerini daha iyi tespit etmesine oldukça yardımcı oluyor. Ayrıca, spam emailleri engellemede yapay zekadan faydalanma da gittikçe kullanımı artan bir trend.

İstenmeyen postaları engellemek için de yararlanılan TensorFlow platformu arkasındaki teknoloji ile süreci elbette daha da iyiye götürecektir.

Aslına bakarsanız Gmail yıllardır çeşitli filtrelerle spam emaillerden bizi uzak tutmak için uğraşıyor. Bu filtrelerin arkasında da yine bir yapay zeka teknolojisi var. Kural tabanlı filtreler her ne kadar belirgin spam emailleri engelleyebilse de kullanıcıların sorunlarını çözümlemeye yetmiyor.

Son günlerde hiç Gmail hesabımıza şöyle bir baktınız mı? Belki de makine öğrenmesiyle geliştirilen bir filtre sisteminin, oluşturulan yeni algoritmalrın bizi bu istenmeyen postlardan tamamen kurtarabileceği düşünmek belki de artık hayal değil.

TensorFlow’un spam engelleyici makina öğrenmesi zaman geçtikçe gelişmeye devam edecek. Yakın gelecekte her bir kullanıcının ihtiyaçları özelinde spam korumaları çeşitlendirilmesine yardımcı olacak. Tüm bu yeni gelişmeler bizleri umutlandırıyor doğrusu.

Kaynaklar: Google Cloud Blog , TensorFlow,Digital Trends