Bu Sağlık Hizmeti Algoritması, Siyahi Hastalara Karşı Önyargılı

• Bilim dergisi Science'ta yayımlanan bir araştırmaya göre, bir sağlık hizmetleri algoritması, siyahi hastaların önemli tıbbi tedavileri alma şansını beyaz hastalara kıyasla önemli ölçüde azaltıyor.
• Neredeyse her büyük sağlık hizmetleri sisteminin ve sigorta şirketleri gibi kuruluşların kullandığı algoritma, sağlık hizmeti sağlayıcıları tarafından yüksek riskli hizmet yönetimi müdahalesi için hangi hastaların ekstra yardımdan en çok yararlanacaklarını tahmin etmek amacıyla kullanılıyor.
• Algoritma, bu tahmini yapmak için bir hastayı tedavi etmenin sağlık hizmeti sağlayıcısına ne kadara mal olduğuyla ilgili verilere güveniyor.
• California Üniversitesi Profesörü Ziad Obermeyer:"Maliyet, sağlık için makul bir vekildir, ancak önyargılı bir seçimdir ve bu seçim, aslında algoritmaya önyargıyı katan şeydir."
• İlgili Yazı: YouTube, Niteliksiz İçeriğin Kullanıcıların Karşısına Çıkmasını Engelleyecek Yepyeni Algoritmalar Geliştiriyor

---

Geçtiğimiz günlerde sizlere Birleşik Krallık'ın siyahi kişilere karşı ön yargılı olan ırkçı pasaport yapay zekasıyla ilgili bir haber aktarmıştık. Bu haberin üzerinden henüz çok az bir zaman geçmiş olmasına rağmen, bu olaya son derece benzer başka bir durumun da sağlık sektöründe meydana geldiği ortaya çıktı.

The Verge'ün paylaşmış olduğu habere göre, bir sağlık hizmetleri algoritması, siyahi hastaların önemli tıbbi tedavileri alma şansını beyaz hastalara kıyasla önemli ölçüde azaltıyor. Milyonlarca hastayı etkileyen bu hata, geçtiğimiz hafta "Science" adlı bilimsel dergide yer verilen bir araştırmada ortaya çıktı.

Araştırmada bu algoritmayı geliştiren kişilerin adları paylaşılmıyor. Ancak bu araştırmada görev yapan California Üniversitesi'nden "Ziad Obermeyer" isimli profesör, hemen hemen her büyük sağlık hizmetleri sisteminin ve sigorta şirketleri gibi kuruluşların bu algoritmayı kullandığını ifade etti. Bununla beraber benzer algoritmalar, birkaç farklı şirket tarafından da meydana getirildi.

https://pazarlamasyon.com/ingiltere-pasaport-programinda-bile-bile-irkci-bir-yapay-zeka-kullandi/

Belirtilene göre söz konusu algoritma, yüksek riskli hizmet yönetimi müdahalesi için hastaları taramak amacıyla sağlık hizmeti sağlayıcıları tarafından kullanılıyor. Bu sistemde, özellikle kompleks medikal ihtiyaçları olan hastalar, algoritma tarafından otomatik olarak işaretleniyor. Bir kez seçilen hastalar, doktorlar tarafından daha fazla ilgi görme gibi ek bakım kaynakları elde edebiliyorlar.

Araştırmacıların belirttiklerine göre, bu sistem, ABD'de yaygın olarak kullanılıyor. Çünkü özel hemşireler ve daha fazla temel bakım randevular gibi ekstra faydalar, sağlık hizmeti sağlayıcıları için pahalıya mal oluyor. Bu algoritma da hangi hastaların ekstra yardımdan en çok yararlanacaklarını tahmin etmek için kullanılıyor ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının kısıtlı zamanlarını ve kaynaklarını en çok ihtiyaç duyulan yerlere odaklamalarına imkan tanıyor.

Algoritma, bu tahmini yapmak için bir hastayı tedavi etmenin sağlık hizmeti sağlayıcısına ne kadara mal olduğuyla ilgili verilere güveniyor. Teorik olarak bu, bir hastanın ne kadar hasta olduğu anlamına gelebilir. Ancak Science dergisi tarafından yapılan araştırmanın yazarlarının belirttiklerine göre, sağlık hizmetlerine eşit olmayan erişim nedeniyle siyah hastaların tedavileri için benzer şekilde hasta olan beyaz hastalara kıyasla daha az zaman harcanıyor. Algoritma, bu tutarsızlığı hesaba katmıyor ve siyahi hastaların tedavileri konusunda şaşırtıcı derecede büyük bir ırksal önyargıya yol açıyor.

https://pazarlamasyon.com/facebookun-algoritma-degisikligi-bir-sirketin-batmasina-oldu/

Söz konusu sağlık hizmetleri algortimasının etkisi, son derece güçlüydü. Araştırma sonucunda elde edilen bulgulara göre, mevcut olarak siyahi hastaların sadece %17,7'si ekstra ilgi görüyor. Eğer ki eşitsizlik giderilmiş olsaydı, bu oran %46,5 olacaktı. Profesör Obermeyer, algoritmadaki siyahi hastalara yönelik bu önyargıyla ilgili olarak "Maliyet, sağlık için makul bir vekildir, ancak önyargılı bir seçimdir ve bu seçim, aslında algoritmaya önyargıyı katan şeydir." diyor.

Bu, eylem halindeki algoritmik önyargının klasik bir örneğidir. Bu zamana dek araştırmacılar, sık sık önyargılı bir veri kaynağının otomatik sistemlerde önyargılı sonuçlar ürettiğine dikkat çektiler. İyi haber şu ki, Profesör Obermeyer’in söylediğine göre, sistemdeki bu sorunu engellemenin birtakım yolları mevcut.

Profesör bu konuda, "Bu önyargı, yeni verilerle değil; yeni, meraklı bir tür sinir ağıyla değil; sadece halihazırda algoritmanın tahmin etmesi gereken şeyi değiştirerek düzeltilebilir." diyor. Araştırmacılar, acil servise gitmek gibi yalnızca belirli bir maliyet alt kümesine odaklanarak önyargıları azaltabildiklerini keşfettiler. Maliyetten ziyade direkt olarak sağlık sonuçlarını tahmin eden bir algoritma da sistemi geliştirdi. Bununla ilgili olarak Obermeyer, algoritmaların nasıl eğitildiklerine dikkat ederek onlardan fayda sağlarken aynı zamanda önyargı riskinin de minimuma indirilebileceğini dile getirdi.

Çin, Dünyanın İlk Otonom Drone’lara Özel Hava Limanını İnşa Ediyor

The Next Web'in paylaştığı habere göre, Çinli bir şirket, dünyanın otonom uçan araçlar için ilk hava limanını inşa ediyor. Bu proje fikri, uçan otomobil üreticisi EHang'a ait. Belirtilene göre şirket, Çin'in güneyinde bulunan 2 milyon nüfusa sahip bir şehir olan Hezhou'da turizm odaklı bir terminal inşa etmek için çalışmalarını sürdürüyor.

Bu hava limanını 2020'nin sonuna kadar açmayı hedefleyen EHang, iki kişilik otonom uçaklarından 20'sini şehir çevresinde gerçekleştirilecek hava gezileri için kullanacak. Şirket, üç katlı olarak inşa etmeyi planladığı terminalin toplamda 2.500 metrekare alana sahip olacağını ifade etti. Terminalin çatı katında, otonom uçan araçlar tarafından kullanılacak olan dört adet iniş alanı bulunacak.

https://youtu.be/Mr1V-r2YxME

Bu proje, Çin'in güney bölgesine seyahat eden turistleri, tarihi mirası ve doğal güzelliği ile tanınan Hezhou şehrine çekmeyi amaçlıyor. Ayrıca bu hava limanı, ticari hava yolculuğu için birtakım düzenlemelere ihtiyaç duyan otonom uçan araçlar için kullanışlı bir test alanı haline gelebilir.

EHang, kısa bir süre önce pilotsuz hava taksilerinin ABD'deki ilk test uçuşlarını tamamladı ve Norveç'te elektrikle çalışan iki koltuklu yolcu jetlerini test etmek için izin aldı. Ancak bunlara rağmen şirketin ana odağında, kesinlikle kendi ülkesi bulunuyor.

Microsoft Yapay Zekâya İyilik Öğretmek için 125 Milyon Dolar Yatırım Yaptı

Bill Gates ve Paul Allen, 40 yıl önce Microsoft’u kurduklarında amaçları, bilgisayarın sağladığı imkânları herkes için ulaşılabilir kılmaktı. Geçen süre içinde hayatın her alanına giren bilgisayar gerek iş hayatında gerek endüstride gerekse toplumsal yaşamda birçok şeyi değiştirdi. Microsoft şimdi de, belirlenmiş kalıpların üzerine deneyim ve yeni bilgiler katarak hızlı ve yeni çözümler sunan yapay zekâ ile benzer bir dönüşüm gerçekleştirmeyi hedefliyor.

İnsani ve çevresel sorunlar yapay zekâ ile çözülüyor

Microsoft, her bireyin ve kurumun yapay zekâ teknolojisine ulaşabileceği ve faydalanabileceği konuma taşıyor. Herkesi güçlendirmek üzere sorumlulukla geliştirilen yapay zekâ sistemleriyle, sektörlerde ve iş yaşamında yapıldığı gibi, bugüne kadar çözümsüz kalan insani ve çevresel sorunlara da çözüm bulmak amaçlanıyor.

125 milyon dolarlık yaatırım

Yapay zekâ ile geliştirilen hizmetler, uzun zamandır başa çıkılmaya çalışılan çevresel, kamusal ve toplumsal sorunların çözümü için dünyanın dört bir yanındaki insanlara birçok konuda destek olmaya başladı. Bu faydalar ve potansiyelden yola çıkan Microsoft 125 milyon dolarlık bir yatırımla AI for Good girişimini hayata geçirdi. Yapay zekânın insanlık yararına kullanılmasını amaçlayan program çerçevesinde çalışmalar hız kazandı.

AI for Good 4 temel alanda çalışıyor

Microsoft, çevresel sorunların çözümü, engellilere yönelik teknolojiler, insani yardım organizasyonlarının güçlendirilmesi ve kültürel varlıkların korunmasına yönelik çözümlere teknoloji, finans ve uzmanlık desteği sağlıyor. Bu alanlarda çalışmaların yürütüldüğü projelerle, yapay zekâ ve bulut teknolojilerinin daha iyi bir dünya için neler yapabileceği gösterilecek. Başta sivil toplum kuruluşları olmak üzere geliştiriciler, Start-up’lar ve teknoloji şirketleri ile kamu kurumlarının faydalanabileceği program 4 temel alandan oluşuyor.

AI for Earth

Microsoft, daha sürdürülebilir bir çevre için araştırmacıların, yazılım geliştiricilerinin, kamu ve sivil toplum kuruluşlarının geliştireceği projelere destek veriyor. Yapay zekâ ve bulut teknolojilerinin gücü, kaynakları ve uzmanlığıyla projelerin hayata geçmesi ve sürdürülebilir olması için çalışmalarını yürütüyor. AI For Earth programının odağında iklim değişikliği, biyoçeşitlilik ve su kaynaklarının korunması yer alıyor.

Örneğin, FarmBeats gibi projelerle daha az çevresel etkiyle çiftçilerin verimliliği artırılıyor. Tarım arazileri verilerini bulutta toplamak çiftçilere hassas tarımsal sonuçlar sunuyor. Ag-Analytics şirketi, Microsoft Azure sayesinde maliyetleri düşürüyor, verimi artırıyor ve tarımın çevresel maliyetini en aza indiriyor.

AI for Humanitarian Action

Afet sonrası yardım yönetimi, dezavantajlı bölgelerdeki çocukların temel ihtiyaçlarının sağlanması, mültecilerin ve göçe zorlanmış insanların korunması ve insan kaçakçılığı gibi insan hakları ihlallerinin engellendiği konularda gerçekleştirilen projelerin yapay zekâ ve bulut teknolojileriyle güçlendirilmesi amaçlanıyor.

Microsoft son beş yılda bu alana 40 milyon dolarlık bütçe ayırdı ve bu bütçeyle kâr amacı gütmeyen kuruluşların projelerini destekliyor. Bu alanda kurulan iş birliklerinin içinde sosyal yardım için Asylum Seeker Advocacy Project (ASAP), insan hakları için Clooney Foundation, insani yardım için OpenStreetMap Team (HOT), çocuk sağlığı uygulamaları için Operation Smile gibi alanında öncü kurumlar yer alıyor.

AI for Accessibility

Microsoft, engellilerin günlük yaşama ve istihdama katılmasını kolaylaştırmak ve erişilebilirliği artırmak için teknolojiden faydalanıyor. Dünya genelinde, engeli bulunan bir milyardan fazla insan yapay zekânın gücüyle yaşam kapasitesini artırabiliyor. Örneğin Seeing AI uygulaması, etraftaki insanları, nesneleri ve metinleri tanımlıyor ve kör veya görme düzeyi düşük olan insanlara yardımcı oluyor. Bir diğer proje Zyrobotics, kodlamayı öğrenen ve dijital dünyada kendinden emin ve yetkin olmaları için STEM'in tüm çocuklar için erişilebilir olmasını sağlıyor. InnerVoice uygulaması ise otizmli ve diğer öğrenme güçlüğü çeken insanların iletişim becerilerini geliştirmeye yardımcı oluyor.

AI for Cultural Heritage

Gelecek yıl yürürlüğe girecek destek projesiyle kültürel ve tarihi varlıkların korunması ve görselleştirilmesi alanlarında yapay zekâ ve bulut teknolojilerinin kullanılması hedefleniyor. Örneğin, Musée des Plans-Reliefs, yapay zekâ ve karma gerçeklik kullanılarak Mont-Saint-Michel gibi anıtsal mimari eserlere yeniden hayat verilebiliyor. MIT ile iş birliği yaparak ve yapay zekâdan güç alan Metorpolitan Museum’ın Open Access koleksiyonu, erişilebilir ve keşfedilebilir hale getirildi.