Müşteriler Neden Markaları Sosyal Medyadan Takip Eder?

Biliyorsunuz ki artık sosyal medya sadece kişiler için değil kurumlar, şirketler ve markalar için de büyük önem taşıyor. Sosyal medyada görünürlük, takipçi sayısı ve takipçilerle etkileşim sayısı neredeyse hayati bir […]

Dünyaca Ünlü Portre Mona Lisa Hayat Buldu

Mona Lisa tablosu, dünyanın en ünlü dahilerinden Leonardo da Vinci tarafından 16. yüzyılda yapılmış ve günümüzün en değerli tabloların biri ve şimdi de yapay zeka araştırmacıları tarafından canlandırıldı. Böylece, portrede modelin başı, gözleri ve ağzı hareket edebiliyor.

Herkesi yapay zeka teknolojisinin bu radde yükselişi düşündürse de çalışma, Samsung'un Moskova'daki yapay zeka araştırma laboratuvarında Skolkovo Bilim ve Teknoloji Enstitüsü ile birlikte itinayla yürütüldü.

Çalışmanın kısmen de olsa olumlu sonuçlanabilmesi için öncesinde, algoritmalar, YouTube'dan toplanan 7.000 veri üzerinde eğitildi.

https://www.youtube.com/watch?v=PT9R0jqxs5g

Elbette ki sonuçlar şimdilik mükemmel değil, ama bu yalnızca bir başlangıç. Konu ile ilgili Arxiv'de bulunan Samsung AI Center tarafından yayınlanan bir makalede, bir kişinin yüzünün yalnızca tek bir görüntüsünü kullanarak, yüzün hareketli ve konuşmasını göstermek için bir video oluşturulabildiği paylaşılıyor.

Mona Lisa'nın yukarıdaki görüntülerini oluşturmak için sizce nasıl bir teknolojiden faydalanılmış olabilirler? Temelde, her biri farklı sonuçlar veren üç farklı kaynak video kullanıldı. Araştırmacılar görüntülerde gerçekçiliği yakalamak içinse Çekişmeli Üretici Ağlar (Generative Adversarial Network) algoritmasından yararlandı.

2014 yılında Ian Goodfellow ve çalışma grubu tarafından NIPS konferansında tanıştığımız ve gelecekte adını daha sık duyacağımız bu algoritma( Çekişmeli Üretici Ağlar - Generative Adversarial Network) yapılan bir karalamayı gerçek resime, bilinen bir tabloyu gerçek bir manzaraya, yaptığınız bir tanımlamayı detaylı bir görsele dönüştürebiliyor.

Medium yazarı Meltem Atay'ın yazısından edindiğimiz bilgilere göre çekişmeli üretici ağların çalışma algoritması ise şu şekilde: Üretici ağ klasik bir otokodlayıcı gibi çalışarak verisetinin dağılımına uygun yeni resimler üretirken ayırt edici ağ ise üretilen resimleri ayırt etmeye çalışır. Diğer bir deyişle, girdi olarak kullanılan veriyi farklı bir olasılık dağılımı ile eşleştirerek ‘yeni’ veriler oluşturmaya çalışır. Eğer girdi bir resim ise, resimdeki piksel değerlerinin farklı kombinasyonlarını oluşturmaya çalışır. Bu farklılık, girdi olarak verilen görüntü ile sağlanır.

Çalışma prensibini bir kenara bırakalım, araştırmacıların klasik portreleri canlandırmak için geliştirdikleri bu uygulamayı, kim ne düşünürse düşünsün bu şekilde görmek gerçekten inanılmaz!

Kaynaklar; BBC News, Medium.

Marketing Meetup’a Bozuk Eşyanı Getir, Birlikte Tamir Edelim!

Red Bull Basement: Café Reparo 25 Nisan'da Marketing Meetup‘ı ziyaret ediyor ve hızlı tüketim kültürüne savaş açarak bozuk ne varsa tamir ediyor. Peki ama nasıl? Cevabı burada!

Yeni neslin teknolojik girişimcilerini, hacker’larını, kod yazarlarını destekleyen Red Bull Basement, üniversite öğrencilerine kampüslerini değiştirecek projelerini geliştirmeleri için fırsat tanıyor. Red Bull Basement CaféReparo ile atıl ve bozulmuş elektronik eşyaları yeniden hayata döndürmek için bir onarım seansı gerçekleştiriyor.

Café Reparo alanında, Onaranlar Kulübü ekibi ve katılımcılarla birlikte bozuk eşyalar; el aletleri, 3Doodler ve elektronik prototipleme aletleri ile fiziksel ve basit elektroniksel onarımlarını yapacağız ve onları tekrar kullanılır hale getirecek.

Hangi Bozuk Eşyalarınızı Getirebilirsiniz?

Onarılmaya ihtiyacı olan şarj aleti, masa lambası, su ısıtıcısı, tost makinesi, ütü, mutfak robotu gibi küçük ev aletlerini Café Reparo alanına getir, onarım sürecini uzmanlarla birlikte deneyimle ve onarım kültürünün bir parçası ol!

* Red Bull Basement Café Reparo deneyimi 25 Nisan günü Marketing Meetup kapsamında gerçekleşecektir.