Çılgın Gıdalar: Gelecekte Ne Yiyeceğiz?
Dünyada hızla artan nüfus yoğunluğuna karşılık azalan doğal kaynaklara alternatifler geliştirilmeye başlandı. Geleceğin dünyasında geleneksel beslenme alışkanlıklarımızda devrim yapacak yüksek protein içeren böcekler, farklı meyve ve sebzelerin sentezlendiği genetiği değiştirilmiş gıdalar (GMO), müzikle yetiştirildiğinde tadı değişen besinler, laboratuvar ortamında üretilmiş et ve deniz ürünleri, çiğnenebilir kahve gibi yeni nesil gıdalar geliştiriliyor. Bunların yanı sıra doğada kendi kendine kaybolan gıda ambalajları, yiyecekleri detaylı analiz eden tayfölçüm cihazları , DNA temelli diyet programları sunan uygulamalar ve evde kendi balınızı yetiştirebileceğiniz dijital arı kovanı gibi inovatif ürünler de geleceğin gıda sektörüne dair konuşulanlar arasında.
Peki gelecekte yiyeceğimiz bazıları tuhaf tasarımlara sahip olan bu çılgın gıdalar neler?
Algler
Algler (su yosunları) bünyesinde yüksek miktarda Omega – 3, 6, 9 yağ asitleri barındırır, sütten 26 kat daha fazla kalsiyum oranına sahiptir ve besin değerleri açısından da oldukça zengindir. Bir gün içinde ağırlıklarının 3 – 4 katına çıkabilen algler, günümüzde daha çok biyoyakıt kullanımına yönelik araştırmalara konu oluyor. Tasarımcı ve mucit Michael Burton ve Michiko Nitta, gelecekte insanların özel bir maske takarak kendi nefesleri ile kendi alglerini yetiştirmelerini öneriyorlar. Hatta bu konuda Londra’daki Victoria ve Albert Müzesi’nde gerçekleştirdikleri performans gösterisinde, bir opera sanatçısının nefesiyle alglerin büyümesine yakıt sağlamasını sergilediler.
3 Boyutlu Yazıcılarla Hazırlanan “Yaşayan” Gıdalar
Günümüzde 3 boyutlu yazıcılarla yapılmayan pek bir şey kalmadı neredeyse. Plastik ya da metal objeler, yapay organlar, kıyafetler hatta dünyanın 3d yazıcı ile tek seferde inşa edilmiş evi derken yiyecek üretiminde de kullanılır hale geldiler. Her ne kadar Star Trek filmindeki gibi tek bir komutla istediğimiz yiyeceği hazırlamaları henüz mümkün olmasa da, Alman tasarımcı Chloe Rutzerfeld özel bir 3d yazıcı ile yenilebilir toprak ve çeşitli tohumları bir araya getirerek ekolojik sisteme katkı sağlayan bu konsept fikriyle ödüller kazandı. Yazıcıdan alınan hamur bazlı gıdaya ekilen tohumlar birkaç gün içerisinde büyüyerek yepyeni bir lezzetin kapılarını açıyor. Ürün şu anda Ar – Ge aşamasında.
Yenilebilir Su Şişeleri
Londra merkezli Skipping Rock Labs adlı teknoloji girişiminin icat ettiği yenilebilir su baloncukları, hem şişeleme maliyeti açısından daha ucuz hem de doğada 400 yılda ancak toprağa karışabilen pet şişelerin yerine geçerek ekosisteme katkı sağlamayı amaçlıyor. Deniz yosunu özlerinden üretilen bu baloncukların içi çeşitli sıvılarla doldurulabiliyor ve aromalı ya da renkli olarak da üretilebiliyor. Çeşitli etkinliklerde yer alarak yatırımcıların ilgisini çeken yenilebilir su Ooho!, tüketilmediği takdirde 4 ila 6 hafta içerisinde geri dönüşümü de sağlanabiliyor. Yakın gelecekte on yüz milyon baloncuk yuttum diyebilecek miyiz merak ediyorum doğrusu. Ürünle ilgili Ted konuşmasını buradan izleyebilirsiniz.
Hap ve Tabletler
Tekno – ütopyanist geleceğin dünyasının yer aldığı 1960’ların popüler çizgi filmi Jetgiller’i hatırlarsınız. Mutfak masasında toplanan aile yemek makinesinden pizza, kızarmış tavuk, hamburger ve tatlı gibi yiyecekleri seçtiklerinde tablet / hap şeklinde servis ediliyordu. Günümüzde tüm vitamin ve mineralleri tek bir tablete sığdırabilen uzmanlar, neden hala öğünlerimizi bize Willy Wonka gibi tek bir hap şeklinde sunamıyorlar? Bilimadamları bu soruyu yeterli kalori almamız için mutlaka yiyecekleri sindirmemiz gerektiğini söyleyerek yanıtlıyorlar. Her ne kadar bir çok insan haplarla beslenme fikrine beslenme ritüelleri gereği lezzet ve keyif kültürü açısından karşı çıksa da, bu fikre sıcak bakıp merakla bekleyenler de yok değil. Kim bilir bakarsınız yakın gelecekte biz de Jetgiller gibi hap döner yiyebiliriz.
Geleceğin gıda sektörüne dair ayrıntılı bilgilere ulaşmak isterseniz FutureFood2050 sitesini ziyaret edebilirsiniz. Günümüz gıda sektörüne daha farklı bir bakış açısı kazanmak için de eğer hala izlemediyseniz 2009 Amerikan yapımı belgesel olan Gıda Limited’i seyretmenizi öneririm. Unutmayın ki, ne yerseniz o olursunuz!
Doğanın En Şeffaf Halini Yansıtan Panolar
Fransa’da çoğu yerel ya da aile işletmesi olan 800’den fazla hiper ve süper marketi aynı çatı altında toplayan perakende kooperatifi U Shops yerel kaynak kullanımının önemine dikkat çeken bir kampanya […]
0 
Reader Interactions
Bir cevap yazın
2019’da Yapay Zekanın Sınırlarını Zorlayan Sektörler Nelerdi?
2019 yılında yapay zekanın geliştirilmesini, nesnelerin internetini, cihazlarının daha akıllı hale gelmesini, gelişen teknolojiyi ve dijitalleşmeyi gündemimizden hiç eksik etmedik. Sıraladığımız konular hep üst sıradaydı. Doğrusunu söylemek gerekirse, sene boyunca yapılan çalışmalar bazen hepimizin aklını aldı. Çünkü, bu yıl çığır açan yapay zeka çalışmaların bazı sektörlerin sınırlarını zorladığını gördük. Bu yazımızda bu sektörler nelerdi hep beraber bir göz atacağız. Keyifli okumalar.
Finans
Yapay zeka (AI) hiçbir sektörde finans kadar kayda değer bir sıçrama yapmadı. Finansal işlemler için oluşturulan makina öğrenim (Machine Learning) modelleri, büyük miktarlarda nicel veriden oluşan verileri bankalar ve günlük işlemciler için çekici hale getiriyor.
Yapay zeka sayesinde yüksek maaşlı bir finans personelinin yaptığı neredeyse tüm işler, ilgili işlem algoritmalarının kurulmasıyla daha hızlı ve hatasız tamamlanıyor. Faturaları ödemek, müşterilerin doğru faturalar almasını sağlamak, genel muhasebe işleri, demirbaşları değerlendirmek ve kurum içinde paranın akışını sağlamak, yatırım riskleri hakkında data oluşturmak yapay zeka tarafından yapılabiliyor.
Yapay zeka finans sektöründe gelişmeye devam ettikçe, sahtecilik (fraud) azalıyor. Örneğin; iyzico tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli sahtecilik önleme sistemi Frauctive sayesinde, geçerli ödemeleri kaçırmadan şüpheli işlemlere karşı üye iş yerleri 7/24 ücretsiz koruyor, harcama itirazları düşürerek müşterinin memnun olmasını sağlıyor. Bu ve benzeri örnekler müşteri bağlılığını artırıyor.
Sağlık
Yapay zekanın sağlık alanında gelecekte çığır açacağı yönünde görüşler giderek artıyor. Bu görüşün de bir kaynağı var. Gelişen teknoloji hastaneleri ve internet ortamında yapılan teşhisler yaygınlaşıyor. Özellikle obezite ve kardiyovasküler problemlerin önüne geçmek için arkasında yapay zeka olan akıllı telefon uygulamaları geliştiriliyor.
Size sağlık alanında yapay zekanın ne kadar ileri gidebileceğini bir örnekle anlatmak isteriz. 2019’un başında Google’nın yapay zekası (Google Deep Mind), yapılan sağlık taramalarında akciğer kanserini tam tamına altı radyologdan daha iyi algılayarak tıp dünyasını şoke etti.
Yukarıdaki örnekte olduğu gibi sağlık teknolojisi ile hizmet veren birçok şirket özellikle yapay zekanın kanseri teşhis etmesi üzerine yoğunlaşıyor. Günümüzün en yaygın hastalıklarından biri olan kanserde erken teşhisin ne kadar önemli olduğunu bilmeyen yoktur sanıyoruz. Rakamlarla konuşacak olursak; Dünya Sağlık Örgütü’nün (WHO) paylaştığı verilere göre, sadece 2018 yılında, 18,1 milyon insana kanser teşhisi konulurken, 9,9 milyon kişi kanserden hayatını kaybetti. Sağlık Bakanlığı'nın 2015 yılı verilerine göre, Türkiye'de yılda ortalama 16 bin 500 civarında kanser vakası teşhis edildiği biliniyor. Ayrıca aynı raporda, 2030 yılında 22 milyon yeni vakanın ortaya çıkmasının beklendiği de paylaşılıyor.
Yapay zeka, birçok sağlık personeline kanser erken tanı ve teşhiste yardımcı oluyor. Bu umut verici! Bir başla örnek verecek olursak, teknolojileri alanında hizmet veren CureMetrix’in bir modeli, meme dokusu yoğun olan hastalarda kanser tarama değerlendirilmesini geliştirerek radyologların meme kanserini daha erken tespit etmesine yardımcı oluyor.
Eğlence - Oyun
Yapay zeka eğlence ve spor sektörüne de bir şekilde dokunmayı başarıyor. Sizce, Spotify milyonlarca üyesine nasıl kişisel bir DJ’i gibi davranabiliyor? Çünkü arkada işleyen bir yapay zeka ve sürekli kendin geliştirirken bir makine öğrenme teknolojisi var.
Peki, sporda yapay zeka nerede ve nasıl kullanılıyor dersiniz?Günümüzde teknolojiyle arası iyi profesyonel sporcular yapay zekadan faydalanılıyor. Sporcular performanslarını uygulamalar aracılığı ile takip edip ilgili veriyi analiz ederken; antrenörler, oturumlar sırasında rakip takım üyelerini analiz eden uygulamalar kullanıyor ve oyunculara rakip takımın nasıl tepki verebileceğini gösteriyor.
Pazarlama
Yapay zeka geliştikçe ve uygulama alanın arttıkça pazarlama sektörü de diğer sektörler gibi değişime uğruyor. Size kişiselleştirilmiş çözümler sunan markaların arkasında yapay zekanın ve algoritmaların olduğunu biliyor muydunuz? Bundan kastım size doğum gününde isminizi yazıp size özel bir mesaj göndermek değil.
Tüketicinin alışkanlıkları değişiyor, teknolojinin gelişimi ile şirketler hizmet kalitesi ön plana çıkıyor. Yapılan bir araştırmada pazarlamacıların yüzde 80’i yapay zekanın pazarlama sektörünü kökten değiştireceğine inanıyor. Yüzde kaçı yapay zekayı kullanıyor dersiniz? Şimdilik yüzde 10’u.
Hangi uygulamalardan yararlanılıyor derseniz, size birkaç örnek verebiliriz. Chatbot’lar yaygınlaştı. Öğrenme aşamasında olan konuşkan ara yüzler, yakın zamanda sizi daha iyi analiz edebilecek. Sonrasında da sizin adınıza daha iyi kararlar sunup, ses tonunuzdan yaklaşımımızı anlayıp ona göre tepkiler verecek. Ayrıca, yapay zeka sayesinde markalar kişiye özel içerikler sunabiliyor. Örneğin; IBM Watson ile ünlü spor giyim firması Under Armour birlikte yürüttüğü bir çalışmada oluşturdukları biri uygulama sayesinde sporcunun koştuğu güzergah, saat kaçta koştuğu, hava durumunu ve yediklerini gibi bilgi ve verileri değerlendirerek uygulamalanilgili kişiye spor yapma ve beslenme önerilerinde bulunuyor. Hedeflenmiş reklamlardan hiç söz etmiyoruz bile. Eminiz sizin de Facebook, Twitter, Instagram gibi platformlardaki paylaşımlarınızla, beğenilerinizle alakalı reklamlar önünüze çıkıyordur.
Kişileştirilmiş reklamlar elbette hepimizin farkında olduğu bir durum. Fakat size üç bir örnek vermek isteriz. Bu sene Londra’da M&C Saatchi firması bir dijital posterin üzerine yapay zekaya sahip bir kamera konumlandırmış. Yerleştirilen kamera ise, postere bakan kişilerin yüz hareketlerinden analiz yapabilen bir algoritmaya sahip ve bu yapay zeka ile postere bakanların ne kadar ilgi duyduklarını tespit ediyor ve böylece ilginin azalması durumunda posteri değiştirip reklamların hedefe tam ulaşmasını sağlayabiliyorlar.
Yapay zeka neredeyse her sektörü inanılmaz bir hızla gelişmeye zorluyor. Şirketlerin varlığını sürdürebilmesi için ayak uydurmak ve bir yerden yakalamak şart. Sektördeki firmaların uzun vadede zamandan ve paradan tasarruf etmelerine yardımcı olan yapay zeka, günümüzde verimlilik ve müşteri hizmetlerinde devrim yaratıyor. Bunun önemini bir örnekle pekiştirecek olursak; Microsoft sekiz küresel pazarda 400'den fazla üst düzey yönetici ile bir anket yaptı. Anket sonunda, yapay zeka ile işletmelerinin büyüme, verimlilik, yenilikçilik ve iş üretme durumlarını olumlu yönde etkilediği sonucu elde edildi. Üst düzey yöneticilerden % 94'ü yapay zekayı stratejik zorlukların çözümü için önemli bir araç olarak görüyor.
Yukarıda incelediğiniz sektörler gibi yapay zeka birçok sektörü etkiliyor. İş yapma biçimimiz gün ve gün değişiyor. Teknoloji ilerlemeye devam ettikçe, yapay zeka karşımıza hiç beklemediğimiz sektörlerde çıkmakya devam edecek ve hayatımızı kolaylaştıracak. Peki, siz bu değişimden memnun musunuz? Değerli yorumlarınızı bekleriz.
Kaynak: Forbes
Tinder’a Panik Butonu Geliyor
Çöpçatanlık uygulaması olan Tinder‘a panik butonu ile birlikte bir dizi yeni güvenlik önemleri geliyor. Uygulamanın sahibi olan Match Group’un açıklamasına göre, yeni özellikler ilk olarak 28 Ocak’ta ABD’de devreye girecek. […]
0
Related Digital’den Müşterinize Sizi Sesinizden Tanıtacak Teknoloji!
Dünyanın ilk dijital pazarlama teknoloji ve servis sağlayıcılarından olan Related Digital, kıyasıya rekabetin yaşandığı sektörlerde şirketleri bir adım daha öne geçirecek hizmetler geliştirmeye devam ediyor. Bu kapsamda “müşteriniz sizi sesinizden tanısın” mottosundan hareket eden Related Digital, markaların mobil uygulamalarından gelen sesli mesajları (mobil push notification) kişiselleştirerek şirketlerin marka aidiyetini geliştirmesinin yanı sıra marka bilinirliğinin de artırılmasına katkı sağlıyor.
Related Digital, öncülerinden biri olduğu teknoloji ile mobil uygulama mesajlarının farklılaştırılarak kişiselleştirilmesini sağlıyor ve bu şekilde markaların bilinirliğinin artırılmasına katkı sağlıyor. Mobil uygulamalar üzerinden her gün yüz milyonlarca gönderim yapılıyor. Sadece Related Digital üzerinden yapılan günlük gönderim adedi ise 250 milyon adeti buluyor. Related Digital, söz konusu hizmet ile milyonlarca gönderim arasından ayrışan şirketlerin bu sayede marka aidiyeti ve marka bilinirliğinin geliştirilesine katkı sağlamayı hedefliyor.
ABD, Uygur Müslümanları’na Yapılan Zulümden Ötürü 28 Çinli Şirketi Kara Listeye Aldı
ABD, Çin’in Sincan Uygur Özerk Bölgesi’nde yaşayan Uygur Müslümanları’na karşı uygulanan sistematik istismarlara karıştıkları iddiasıyla 28 Çinli şirketi kara listeye aldı. ABD Ticaret Bakanlığı, bu kuruluşların, Çin’in Uygurlar, Kazaklar ve […]
0
Uber’in “Veri Bilimi Ninjaları”
Hepimiz biliyoruz ki işletmeler için veri elde etmek çok önemli. Özellikle aplikasyon hizmeti veren şirketler için, gerek rekabet açısından gerekse kullanıcılarını tanıyıp daha kapsamlı bir hizmet verme açısından verinin önemi büyük. Son dönemlerin oldukça popüler uygulaması Uber ise bu durumun oldukça farkında.
Uber’in Veri Bilimi Direktörü Franziska Bell, bu durumdan yola çıkarak Uber’de çalışan herkesin, rollerini bir veri bilimcisi ile aynı fikirde yürütebilme yeteneğine sahip olmasını istiyor. Bunun içinse belli çalışmalara başlanmış bile.
"Veri bilimi ninjaları" olarak adlandırdığı organizasyon ekiplerini birleştirerek, mühendislik, ürün ve tasarımdaki meslektaşlarıyla fonksiyonel platformlar inşa eden Bell, bu çalışmayla şirket içindeki herkesin üst düzeyde uzmanlık kazanmasını istiyor.
Bell, platformu geliştirmeden önce yapılan yatırımın değerli olup olmayacağını belirlemek için ekibinin de incelediği üç soru belirledi. Birincisi: Bu veri bilimi alanı, kullanıcı deneyimlerini büyük ölçüde artıracak mı? İki: Şirket genelinde çok sayıda farklı kullanım durumu var mı? Üç: Kullanım durumundan kullanım durumuna kadar farklı metodolojiler veya modüller ne kadar tekrar kullanılabilir?
Bell, “Açıkçası, mükemmel kullanıcı deneyimleri sağlamak istiyoruz ve bunu yapmak için, arz ve talebe bağlı ölçümleri mekansal ve zamansal olarak, ince ayrıntıları da baz alarak doğru bir şekilde tahmin etmek istiyoruz” şeklinde açıklamasına devam etti.
Anlıyoruz ki, uygulamanın arz ve talebe yönelik olması ve bazı ölçümlemeler gerektirmesi insanlar tarafından ayarlanması ve güncel tutulması pek mümkün olmayacağı için veri uzmanlığı uygulaması gerçekleştirmek istendi. Uber'de Bell'in öngörme uzmanlığından yararlanarak tamamen otomatik bir araç yaptı. Böylelikle veriyi direkt olarak elde edebilen uygulamada kullanıcılar ulaşmak istedikleri bilgilere otomatik olarak ulaşabilecek. Siz bu uygulama hakkında ne düşünüyorsunuz?
Google, Uygulamalarında Güvenlik Açığı Bulan Kişilere Vereceği Ödülü Artırdı
Günümüzde platformlar arası rekabetin hız kazanmasıyla birlikte güvenlik açıkları da ortaya çıkmaya başladı. Bir platformun güvenlik açığının olmaması şirketler tarafından oldukça önemli olmasının yanı sıra kullanıcılar için de güvenlik kenara […]
0
